Mapping of Cases and Inferential Analysis of the Incidence of Chikungunya in a Northeastern Brazilian Capital City

Authors

  • Sonia Samara Fonseca de Morais Doutora em Saúde Coletiva, Universidade Estadual do Ceará (UECE) Fortaleza – CE, Brasil
  • Elias Bruno Coelho Gouveia Geógrafo. Universidade Estadual do Ceará (UECE) Fortaleza – CE, Brasil https://orcid.org/0000-0003-1884-3674
  • João Cruz Neto Enfermeiro, Universidade Regional do Cariri (URCA) Crato – CE, Brasil https://orcid.org/0000-0002-0972-2988
  • Marcelo Gurgel Carlos da Silva Doutor em Saúde Coletiva, Universidade Estadual do Ceará (UECE) Fortaleza – CE, Brasil https://orcid.org/0000-0003-4030-1206

DOI:

https://doi.org/10.21270/archi.v11i3.5709

Keywords:

Chikungunya Fever, Epidemics, Spatial Analysis, Epidemiology

Abstract

Introduccion: Chikungunya is an arbovirosis whose etiologic agent is transmitted by the bite of infected females of the genus Aedes. Aim: To develop a spatial analysis of Chikungunya in a capital city of northeastern Brazil. Method: Ecological and quantitative study, by regional, rainfall variables in the municipality of Fortaleza, in the years 2016, 2017 and 2018. The geoprocessing techniques were performed using the tools of the QGIS Desktop 2.18.25 Software. Results: In 2016, 17,791 cases of Chikungunya and 25 deaths were confirmed. In 2017, there was an epidemic characterized by 61,727 cases and 144 deaths with a subsequent reduction in 2018 (583 cases and one death). In 2017, Regional V evidenced the highest number of cases and largest population, with 16,253 cases and 541.5 thousand inhabitants, composed of 18 neighborhoods and the lowest average income of R$ 471.70 per inhabitant. During the three years, the pluviometric seasonality appears with higher rainfall volume in the first semester of each year and declining throughout the second semester. Conclusion: Social inequalities related to cases of chikungunya must be taken into account for planning health actions, in order to avoid epidemic risks with losses in the quality of life throughout the spatial territory.

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Published

2022-03-25

How to Cite

Morais, S. S. F. de ., Gouveia, E. B. C. ., Cruz Neto, J., & Silva, M. G. C. da . (2022). Mapping of Cases and Inferential Analysis of the Incidence of Chikungunya in a Northeastern Brazilian Capital City. ARCHIVES OF HEALTH INVESTIGATION, 11(3), 403–410. https://doi.org/10.21270/archi.v11i3.5709

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Original Articles